人工智能数据中心的能源消耗速度大约是电网新增电力速度的四倍，这为发电地点、人工智能数据中心建设地点以及更高效的系统、芯片和软件架构的根本性转变奠定了基础。
    对于正在竞相建设人工智能数据中心的美国和中国来说，这些数字尤其引人注目。美国能源部委托撰写的一份2024年报告显示，去年美国数据中心消耗的电量约占美国总发电量的4.4%，约为176太瓦时。预计到2028年，这一数字将增至325至580太瓦时，分别占美国总发电量的6.7%至12%。
    与此同时，预计中国明年的能源消耗量将达到400太瓦时。虽然这些数字看起来与美国的消耗量相当，但国际能源署指出，中国公民的能源消耗量远低于美国公民。在全球范围内，能源消耗率每年以30%的速度增长，这主要归因于人工智能，其中美国和中国占了约80%的增量。
    “电力不再是玩笑，”西门子EDA副总裁兼硬件辅助验证总经理Jean-Marie Brunet说道。“想象一下，如果2028年的数据中心用电量占美国总用电量的12%，那简直太疯狂了。我们得重建整个电网。”
    其他人也对此表示赞同。NVIDIA 总裁兼首席执行官黄仁勋在最近与Cadence首席执行官 Anirudh Devgan 的 CDNLive 讨论中指出：“发电将会成为一件大事。原因在于电网不足以支撑这个行业的增长。我们希望在陆地上发展这个行业，如果真这么做，我们将会看到大量柴油发电机和各种各样的设备。”
    那么，我们能做些什么呢？

减少输电距离和降压次数；

尽可能限制数据移动；

更高效的处理；

靠近处理元件或封装内部的冷却效果更佳

主要有四个目标领域，每个领域都直接涉及半导体行业。

                                                                                                                                                            文章归原作者所有，转载仅为分享和学习使用，不做任何商业用途！